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A²OSの基盤
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ソリューション01
A²OS+SDW
開発を再構築し、革新を加速。EEアーキテクチャ進化の課題に対応し、AI定義車時代への対応を支援。
主な機能
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柔軟なアーキテクチャ：一度の開発で継続利用A²OSは統合型で拡張可能なソフトウェア基盤を構築し、ソフトとハードを分離。EEアーキテクチャが進化しても、コア機能やミドルウェアをそのまま移行・再利用でき、開発の作り直しを防ぐ。これにより、開発リソースを価値創出に集中できる。
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迅速な対応：素早い適応性で先行優位を確保SDWは可視化されたローコードの開発プラットフォームで、要件整理・設計・開発・テストまでの全工程をサポート。新機能や新サービスの開発期間を数ヶ月から数週間、場合によっては数日にまで短縮する。市場の変化やユーザーニーズに素早く対応し、差別化機能をいち早く投入できる。
中核技術
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Agent OS車載向けのAgent OS。複数のチッププラットフォームに対応し、車種ごとのEE／ソフトウェアアーキテクチャにも対応。基盤モデルを柔軟に選択でき、使いやすいSDKと開発フレームワークを提供することで、車載Agentの開発と導入を迅速に進められる。
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AI ToolChain車載アプリ開発の全ライフサイクルを支えるAIツールチェーン。要件分析、設計、構成設定、コード生成、テスト、デバッグまでをカバーし、開発プロセスを一体化する。
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VehicleBusDDS／TSN／SOME/IPを用いたSOA通信基盤により、ドメイン間通信を実現。高並列・低遅延（ASIL-B）に対応。
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Automotive Middleware自社開発のAP／CPミドルウェアにより、車両全体のSOAソリューションを提供。多様なセキュリティ機能を備え、主要コンポーネントはISO 26262認証に対応。
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UEAUEAは自動車向けに最適化された軽量エンジンで、3D HMIアプリを迅速に開発するための基盤である。
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ソリューション02
A²OSが自動車の知能化を支援
KOTEIが開発したA²OSは、AI基盤、リソースの共有と分離、データ共有、計算能力の拡張、機能安全、情報セキュリティ、リアルタイム通信などを統合。車載側の認識AIとクラウド側の生成AIを活用し、自動車の知能化を支援。
主な機能
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AIコックピット視覚認識の高度化：顔・感情・ジェスチャー認識の精度を高め、乗員体験と運転安全の両立を実現。
音声インタラクションの進化：「Voice Assistant」から「Voice AI Agent」へ進化し、自然な会話や複雑な文脈理解に対応。
HMI表示生成：クラウドの生成AIにより、テキスト・音声・画像などのパーソナライズされたUIを動的に生成。
マルチモーダル認識：人・車両・周囲環境の情報を統合し、移動の効率と安全性を向上。
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自動運転認識強化と判断支援：マルチモーダル大規模モデルにより認識を統合。VLMがカメラ・レーダー・LiDARのデータを統合解析し、状況理解を向上。さらに予測と経路計画を統合し、より自然で安全な走行を実現。
自動運転を従来の「認識＋ルール」型アルゴリズムから、データ駆動で継続学習可能なエンドツーエンドAIエージェント（E-E AI Agent）へ進化させる。
導入事例
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A²OSは国内外10社以上の顧客に採用されている
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20種類以上の主流チップで量産適用実績
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SDWによりドメインコントローラのソフト開発効率を60%以上向上
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