Software DreamWorks

AIが駆動する、新しいソフトウェア開発パラダイム

トライアルはこちら

測定

人

機械

材料

方法

環境

SDW AIKO

SDW3.0のリリースに伴い、AIネイティブの自動車ソフトウェア開発プラットフォーム「SDW AIKO」を正式に発表。本プラットフォームは、インテリジェントコアであるAIKOを基盤に、人とAIの協働および開発プロセスの再構築を実現。さらに、自動車ソフトウェア向けのマルチデバイス連携型Agent OSを構築し、7つの主要開発シナリオを網羅。ソフトウェア開発のエンドツーエンドプロセスを実現。

ビデオを見る

SDW Agents

実務シナリオに対応するエキスパートAIエージェント

プロジェクトの立ち上げから継続的な最適化まで、SDW AIKOには自動車業界に特化したエキスパートレベルのAgentを多数内蔵。 AIを、協働可能な「チーム」として機能させ、分析・計画・実行の各フェーズに参画。さらに、利用を重ねることで知見を蓄積し、自律的に進化。使うほどに賢くなり、AIを単なる支援ツールから、真の開発パートナーへと進化させる。

Requirements Impact Analysis Agent

自動車ソフトウェアの要件変更シーンに特化し、AIが法規制、過去の不具合、上下流要件を自動でクロスチェック。手作業による分析の低効率性、文書間の影響漏れ、トレーサビリティ不足といった課題を解決。
Requirements Impact Analysis Agent

自動車ソフトウェアの要件変更シーンに特化し、AIが法規制、過去の不具合、上下流要件を自動でクロスチェック。手作業による分析の低効率性、文書間の影響漏れ、トレーサビリティ不足といった課題を解決。
AUTOSAR Agent

複雑なAUTOSARコンフィギュレーションシナリオに特化し、インテリジェントな意味解析と専門家の経験を組み込むことで、非標準要件における意味ギャップ、ARXML設定の複雑さ、ツールインポート時のエラー多発といった課題を解決。
Code Review Agent

車載グレードのコードレビューシーンに特化し、ルールエンジン、知識グラフ、大規模言語モデルを統合。レビュー基準の不統一、「要件確認」ではなく「コード品質チェック」にとどまる問題、高リスク課題の不安定な検出といった課題を解決。
System Testing Agent

要件変更後のテスト設計シーンに特化し、「変更点駆動＋知識再利用＋テンプレート出力」によるテスト設計プロセスを確立。手作業による設計期間の長期化、テスト範囲が個人の経験に依存する問題、過去のノウハウの再利用難易度などの課題を解決します。
Unit Testing Agent

ユニットテストの自動化シーンに特化し、「生成－コンパイル－実行－補完」のクローズドループを確立。手作業によるカバレッジ補充の非効率性、「見かけのカバレッジ」と実行品質の乖離、複雑モジュールでの進捗の遅さと不安定性といった課題を解決します。
Software Quality Assurance Agent

納品物の自動レビューシーンに特化し、手作業による点検ルールをバッチ実行可能なチェックプロセスに変換。ルールの細分化・多数化による見落としのリスク、純粋なAIでは「表は読めても正しく判断できるとは限らない」問題、高リスクルールの誤判定によるコスト増などの課題を解決します。

SDW 3.0 技術ハイライト

SDW 3.0は、アーキテクチャ設計、エンジニアリング能力、および自動車分野の専門性において全面的な進化を実現。自動車ソフトウェア開発に質的な飛躍をもたらし、AIが真に自動車ソフトウェア開発を理解することを可能にする。

{1}

Agent動的オーケストレーション

タスクの特性に応じて専門的なエージェントチームを自動編成。要件分析、開発、テストなどの各フェーズをオンデマンドで割り当て、効率的で秩序あるエンジニアリング連携体制を構築。

{2}

自己進化型知識記憶システム

プロジェクト経験、レビューコメント、Q&A履歴などの分散した知識を自動統合し、統一された知識ベースを構築。使用すればするほどプロジェクトへの理解が深まり、チームの経験が再利用可能なデジタル資産へと変わる。

{3}

独自の5段階実行エンジン

「思考 → 行動 → 観察 → 反復 → 継続」の5段階メカニズムを内蔵。長大なコンテキスト処理とマルチタスクの並列実行に対応し、複雑な要件でも単一プロセスで完結。反復的なやり取りを最小限に抑える。

{4}

自動車ドメイン特化機能

AUTOSAR、機能安全などの専門知識体系とツールチェーンを内蔵し、要件からテストまでの全プロセスをカバー。車両、クラウド、モバイル間の協調開発と統一スケジューリングをサポートします。

{5}

内蔵セーフティ防御システム

多層セキュリティ防御メカニズム：隔離環境での実行、最小権限付与、デバイス認証とペアリング、プロンプトインジェクション防御により、エージェントが許可された範囲内で効率的に動作することを保証。

{6}

独自の6層システム記憶アーキテクチャ

基礎ルールからリアルタイムタスク状態まで、6層の段階的記憶アーキテクチャが情報を層ごとに伝達。マルチターン対話におけるコンテキストの一貫性とスムーズなタスク引き継ぎを実現。

SDW エコシステムバリュー

パラダイム革新：ツール支援からインテリジェント主導へ

分散したツール利用から脱却し、「プラットフォーム＋エージェント」の高度な協調による自律型インテリジェントシステムへ進化。エンジニアの役割を“オペレーター”から“指揮者”へと再定義し、人とAIの協働モデルを根本から変革。
知識の資産化：企業のデジタル資産を構築

業界標準や専門家の経験を、再利用可能なAIモジュールと標準プロセスとして体系化。
企業独自のナレッジ資産として蓄積。
確実な納品：効率・品質・コンプライアンスの統合

要件から検証までをエンドツーエンドでAIが連携。
開発効率を10倍以上向上させながら、品質とコンプライアンスを同時に確保。
エコシステム型アジリティ：変化とイノベーションへの迅速な対応

「Agent Factory」により、必要なエージェントをモジュールのように組み合わせて構築可能。
新技術や新規要件にも迅速に対応可能。

SDW ソリューション

車載ソフトウェア開発のためのAlソリューションを提供する

SDWエコシステムを共に創る

パートナーシップ